Hvordan organisere kvalitative data

Kvalitativ forskning produserer en rekke data, fra en rekke kilder. Datakilder kan være personlige intervjuer (skrevet eller registrert), spørreundersøkelser, spørreskjemaer, offisielle dokumenter eller observasjonsmerknader. For å komplisere saken, er det oftere enn ikke mange respondenter eller deltakere og flere forskere. Å hente ut og kode data fra flere datakilder kan være vanskelig, men det blir mye enklere hvis dataene er organisert riktig.

Trinn 1

Gjennomgå hele datasettet slik at temaer eller mønstre begynner å dukke opp. Legg merke til disse temaene eller mønstrene og tildel bokstaver, tall eller symboler for å betegne kategorier. Som svar på et bestemt emne kan grupperes sammen, og dermed gjøre vareanalyse enklere.

Steg 2

Lag en kodetabell slik at kodene kan være konsistente og lett tilgjengelige for flere forskere. Når du gjennomfører kvalitativ forskning, er det å foretrekke å bruke flere forskere slik at en rekke perspektiver blir vurdert i dataanalysen.

Trinn 3

Del dataene i gruppene - temaer, mønstre eller andre kategorier. Når datasettet er kodet kan dataene grupperes i henhold til koden. Dette vil også gjøre dataanalyse og diskusjon lettere. Diskusjonen og analysen kan deretter fokusere på uavhengige temaer som er notert i dataene.

Trinn 4

Organiser undersøkelsesdata etter spørsmål, respondent eller underemne. Det er viktig å organisere undersøkelsesdata slik at de enkelt kan analyseres. En metode for organisering er å skille dataene i henhold til spørsmålet, respondentkategorien eller underemnet. Det kan være ønskelig å gruppere alle svarene på spørsmål ett sammen, spørsmål to sammen og så videre. På den annen side kan det være mer effektivt å gruppere data etter emne. Gruppering av data kan gjøre det lettere å utvikle temaer eller mønstre i datasettet.

Kode transkribert data slik at kilden er tydelig. Forskere bruker ofte data som er innhentet ved å transkribere notater om innspilte eller skriftlige intervjuer. Siden data vil bli generert fra en rekke intervjuer eller verbale opptak og gruppert, er det viktig at datakilden er merket. Vurder for eksempel forskeren som utfører en vareanalyse på data som er hentet fra 20 sett med intervjunotater. Hvis forskeren grupperer alle svarene på et bestemt element, er det viktig at hvert svar merkes for å indikere kilden.