Hva er forskjellen mellom en OCR og en OMR?

OCR (optisk tegngjenkjenning) og OMR (gjenkjenning av optisk merke) er spesialiserte systemer som konverterer bilder på papir til et format som er lett lesbart og behandlet av en datamaskin. Både OCR- og OMR-teknologi består av maskinvare- og programvarekomponenter. De fungerer ved å lese bilder med skanner, som gjenkjenner og dekrypterer dem til en elektronisk form.

Historie

Fordelene med OCR-systemer ble tydelige på 1950-tallet, da det ble utviklet et system som skulle tolke trykte meldinger mottatt av den amerikanske hæren til et lesbart format. Det første kommersielle OCR-systemet ble installert i hovedkvarteret til Reader's Digest i 1955.

Den første grunnleggende OMR-sensoren ble opprettet av IBM på 1930-tallet. Everett Franklin Lindquist laget og patenterte en vellykket OMR-skanner i 1962. IBM utviklet en OMR-testscoringsmaskin og kommersialiserte den i 1962. I 1972 laget og solgte Scantron Corporation OMR-skanneutstyr til skoler for å standardisere testprosedyren.

Funksjoner

OCR-systemer består av programvare for optisk tegngjenkjenning, skriftsett og skannere, mens OMR-systemer inkluderer lesere / skannere for optisk merkegjenkjenning og programvare.

Bruker

OCR-systemer er mye brukt i banknæringen (for å behandle kontroller), juridisk industri (for å automatisere behandling og lagring av papirdokumenter), helsevesen (for å behandle papirarbeid), utdanning, offentlige etater og finanssektoren.

OMR-teknologi brukes til en rekke applikasjoner, inkludert behandling av pedagogiske tester, stemmesedler, spørreskjemaer, rapporter og bestillingsark / skjemaer. Den mest brukte applikasjonen av OMR er blyantbobletesten, der elevene merker svar ved å bruke en blyant for å mørke en boble på et fortrykt ark. OMR-programvaren skanner dokumentet og leser merkene for å automatisk rangere det.

Fordeler

OMR-lesere kan legge inn store mengder data med minimal menneskelig inngripen. De er pålitelige, kostnadseffektive og raske, og de er i stand til å håndtere store datamengder på få minutter. En OMR-skanner kan lese hvor som helst mellom 1500 og 10 000 skjemaer på en time.

OCR-lesere kan legge inn store datamengder i en digitalisert form, som kan manipuleres av en tekstbehandler. OCR-systemer genererer færre feil sammenlignet med manuell datainnføring, og sparer derfor verdifull tid og kostnader som ellers ville blitt brukt til å kjøpe feilkorrigeringsstasjoner. Et OCR-system kan lese 420 tegn per sekund, med en nøyaktighetsgrad på 98 prosent.

Ulemper

OMR-lesere kan ikke gjenkjenne tegn på maskiner eller håndtrykk. Det er ikke i stand til å hente data elektronisk siden bilder av skjemaene som behandles ikke blir skannet. Merkene må være innenfor et spesifisert område hvis skjemaet skal behandles nøyaktig.

Nøyaktigheten til et OCR-system avhenger av lesbarheten eller den originale kilden. OCR-systemer er dyre, kostbare å vedlikeholde og krever manuell inngrep.